Lors de la 7e conférence sur le développement du futur réseau, M. Peng Song, vice-président principal et président de la stratégie et du marketing TIC chez Huawei, a prononcé un discours d'ouverture intitulé « Construire un réseau d'IA de bout en bout pour permettre des capacités d'IA complètes ». Il a souligné que l'innovation réseau à l'ère de l'intelligence artificielle se concentrera sur deux objectifs majeurs : « Network for AI » et « AI for Network », créant un réseau de bout en bout pour le cloud, le réseau, la périphérie et les points de terminaison dans tous les scénarios. .
L'innovation réseau à l'ère de l'IA comprend deux objectifs principaux : « Network for AI » implique la création d'un réseau qui prend en charge les services d'IA, permettant aux grands modèles d'IA de couvrir des scénarios allant de la formation à l'inférence, du dédié au généraliste, et couvrant l'ensemble du spectre des applications. périphérie, périphérie, IA cloud. « AI for Network » utilise l'IA pour renforcer les réseaux, en rendant les appareils réseau plus intelligents, les réseaux hautement autonomes et les opérations plus efficaces.
D’ici 2030, le nombre de connexions mondiales devrait atteindre 200 milliards, le trafic des centres de données sera multiplié par 100 en une décennie, la pénétration des adresses IPv6 devrait atteindre 90 % et la puissance de calcul de l’IA sera multipliée par 500. Pour répondre à ces demandes, un réseau d'IA natif tridimensionnel, ultra-large et intelligent, garantissant une latence déterministe, est nécessaire, couvrant tous les scénarios tels que le cloud, le réseau, la périphérie et le point de terminaison. Cela englobe les réseaux de centres de données, les réseaux étendus et les réseaux couvrant les emplacements périphériques et terminaux.
Futurs centres de données cloud : évolution des architectures informatiques pour prendre en charge la multiplication par dix de la demande en puissance de calcul à l'ère des grands modèles d'IA
Au cours de la prochaine décennie, l’innovation dans l’architecture informatique des centres de données s’articulera autour de l’informatique générale, de l’informatique hétérogène, de l’informatique omniprésente, de l’informatique homologue et de l’intégration de l’informatique de stockage. Les bus de réseau informatique des centres de données réaliseront la fusion et l'intégration du niveau puce au niveau DC au niveau de la couche liaison, fournissant ainsi des réseaux à large bande passante et à faible latence.
Futurs réseaux de centres de données : architecture innovante de fusion réseau-stockage-calcul pour libérer le potentiel informatique des clusters de centres de données
Pour surmonter les défis liés à l'évolutivité, aux performances, au fonctionnement stable, aux coûts et à l'efficacité de la communication, les futurs centres de données doivent parvenir à une intégration approfondie avec l'informatique et le stockage pour créer des clusters informatiques diversifiés.
Futurs réseaux étendus : réseaux tridimensionnels ultra-larges et sensibles aux applications pour une formation distribuée sans compromettre les performances
Les innovations dans les réseaux étendus s'articuleront autour de l'IP+optique dans quatre directions : réseaux tout optiques de très grande capacité, synergie optique-électrique sans interruption, assurance de l'expérience sensible aux applications et fusion réseau-calcul intelligente et sans perte.
Futurs réseaux de périphérie et de points de terminaison : ancrage optique complet + bande passante élastique pour libérer la valeur de l'IA du dernier kilomètre
D'ici 2030, l'ancrage optique complet s'étendra du backbone à la zone métropolitaine, atteignant des cercles de latence à trois niveaux de 20 ms dans le backbone, 5 ms dans la province et 1 ms dans la zone métropolitaine. Dans les centres de données périphériques, les voies express de données à bande passante élastique fourniront aux entreprises des services express de données allant du Mbit/s au Gbit/s.
En outre, « IA for Network » présente cinq opportunités d'innovation majeures : les grands modèles de réseaux de communication, l'IA pour DCN, l'IA pour les réseaux étendus, l'IA pour les réseaux de périphérie et de points de terminaison, et les opportunités d'automatisation de bout en bout au niveau du cerveau du réseau. Grâce à ces cinq innovations, « AI for Network » devrait concrétiser la vision de futurs réseaux automatiques, auto-réparateurs, auto-optimisés et autonomes.
À l’avenir, la réalisation des objectifs innovants des futurs réseaux repose sur un écosystème d’IA ouvert, coopératif et mutuellement bénéfique. Huawei espère renforcer davantage la coopération avec le monde universitaire, l'industrie et la recherche pour construire conjointement le futur réseau d'IA et évoluer vers un monde intelligent en 2030 !
Heure de publication : 29 août 2023
