Récemment, LinSeer, une plateforme de modélisation à grande échelle du domaine privé développée indépendamment par H3C sous la direction du groupe Unisoc, a reçu une note de 4+ lors de la vérification de la conformité du modèle de pré-formation à grande échelle de l'Institut chinois de l'industrie de l'information, atteignant ainsi le marché national. niveau avancé. Chine. Cette évaluation complète et multidimensionnelle se concentre sur les cinq modules fonctionnels de LinSeer : gestion des données, formation des modèles, gestion des modèles, déploiement des modèles et processus de développement intégré. Il démontre la force de pointe de H3C dans le domaine de la modélisation à grande échelle dans le secteur privé et apportera un soutien solide à diverses industries pour entrer dans l'ère AIGC.
Alors que la popularité de l’AIGC continue de croître, le processus de développement de modèles d’IA à grande échelle s’accélère, créant ainsi un besoin de normes. À cet égard, l'Académie chinoise de l'industrie de l'information, en collaboration avec le monde universitaire, les instituts de recherche scientifique et l'industrie, a publié le système standard de modèle à grande échelle d'intelligence artificielle de confiance 2.0. Ce système standard fournit une référence complète pour l'évaluation scientifique des capacités techniques et de l'efficacité des applications des modèles à grande échelle. H3C a participé à cette évaluation et a évalué de manière exhaustive les capacités de développement de LinSeer à partir de cinq indicateurs d'évaluation, démontrant son excellente force technique.
Gestion des données : l'évaluation se concentre sur les capacités de traitement des données et de gestion des versions des modèles à grande échelle, y compris le nettoyage des données, l'annotation, l'inspection de la qualité, etc. LinSeer a montré d'excellentes performances en termes d'exhaustivité du nettoyage des données et de support fonctionnel. Grâce à une gestion et un traitement efficaces des ensembles de données, combinés à la détection de la qualité des données de la plateforme Oasis, il peut pleinement prendre en charge l'annotation de données texte, image, audio et vidéo.
Formation sur modèles : l'évaluation se concentre sur la capacité des modèles à grande échelle à prendre en charge plusieurs méthodes de formation, de visualisation et de planification d'optimisation des ressources. Basé sur l'architecture Model as a Service (MaaS), H3C fournit des services complets de formation et de réglage de modèles à grande échelle pour générer des modèles personnalisés et exclusifs pour les clients. Les résultats montrent que LinSeer prend entièrement en charge la formation multimodale, les tâches de pré-formation, le langage naturel et les langages de programmation, avec une précision incrémentielle moyenne de 91,9 % et un taux d'utilisation des ressources de 90 %.
Gestion des modèles : l'évaluation se concentre sur la capacité des modèles à grande échelle à prendre en charge le stockage de modèles, la gestion des versions et la gestion des journaux. Le stockage et la récupération de vecteurs de LinSeer permettent aux modèles de mémoriser et de prendre en charge des scénarios de réponses précis. Les résultats montrent que LinSeer peut pleinement prendre en charge les capacités de stockage de modèles telles que la gestion du système de fichiers et la gestion des images, ainsi que les capacités de gestion des versions telles que la gestion des métadonnées, la maintenance des relations et la gestion de la structure.
Déploiement de modèles : évaluez la capacité des modèles à grande échelle à prendre en charge le réglage fin, la transformation, l'élagage et la quantification des modèles. LinSeer prend en charge divers algorithmes de réglage fin pour répondre de manière flexible aux différents besoins en matière de données et de modèles des clients de l'industrie. Il offre également des capacités étendues de conversion de modèles de nombreux types. LinSeer prend en charge l'élagage et la quantification des modèles, atteignant des niveaux avancés en termes d'accélération de la latence d'inférence et d'utilisation de la mémoire.
Processus de développement intégré : l'évaluation se concentre sur les capacités de développement indépendantes pour les grands modèles. LinSeer est intégré à l'outil complet de surveillance de l'infrastructure TIC de H3C pour intégrer de manière organique toutes les étapes du développement de modèles d'IA à grande échelle et fournir une plate-forme et des outils de développement unifiés. Aidez les clients de l'industrie à activer efficacement des modèles à grande échelle dans le domaine privé, à créer rapidement des applications intelligentes et à atteindre la « liberté d'utilisation des modèles ».
H3C met en œuvre la stratégie AI in ALL et intègre l'intelligence artificielle dans une gamme complète de produits logiciels et matériels pour obtenir une couverture technologique complète et de scénarios complets. En outre, H3C a proposé la stratégie d'autonomisation de l'industrie AI for ALL, qui vise à comprendre en profondeur les besoins de l'industrie, à intégrer les capacités d'IA dans des solutions de bout en bout et à fournir des services aux partenaires pour faciliter les mises à niveau intelligentes dans diverses industries.
Afin de promouvoir davantage l'innovation dans les applications d'intelligence artificielle et la mise en œuvre industrielle, H3C a lancé la solution globale AIGC, en se concentrant sur la plateforme habilitante, la plateforme de données et la plateforme de puissance de calcul. Cette solution complète répond pleinement aux besoins des scénarios commerciaux des utilisateurs et aide les clients à créer rapidement des modèles de domaine privé à grande échelle axés sur l'industrie, la région, l'exclusivité des données et la valeur.
Heure de publication : 22 septembre 2023
